1.背景介绍
2.知识剖析
3.常见问题
4.解决方案
5.编码实战
6.扩展思考
7.参考文献
8.更多讨论
什么是Dubbo?
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,
使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合)。
从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,
要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色。关于注册中心、协议支持、服务监控等内容
应用架构进化史
- 单一应用架构:当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。
- 垂直应用架构:当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。
- 分布式服务架构:当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
- 流动计算架构:当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。
进化图
Dubbo最基本的几个需求
- 当服务越来越多时,服务 URL 配置管理变得非常困难,F5 硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。 此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和 Failover,降低对 F5 硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本
- 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系。 这时,需要自动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。
- 服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器? 为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。
其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。
为什么要学习Spring Dubbo?
- Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
- 最近一段时间频繁出现在面试群中,为了面试储备知识
- 懒得列举的一些优点
- 已经恢复维护
架构
节点角色说明
- Provider:暴露服务的服务提供方
- Consumer:调用远程服务的服务消费方
- Registry:服务注册与发现的注册中心
- Monitor:统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
- Container:服务运行容器
调用关系说明
- 1.服务容器负责启动,加载,运行服务提供者
- 2.服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务
- 3.服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务
- 4.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者
- 5.服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用
- 6.服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心
4.解决方案
http://blog.csdn.net/daiqinge/article/details/51282874#reply
什么是长连接和心跳机制?
https://baike.baidu.com/item/%E5%BF%83%E8%B7%B3%E6%9C%BA%E5%88%B6/2817701?fr=aladdin
7.参考文献
http://dubbo.io/books/dubbo-user-book/
http://www.baeldung.com/dubbo
http://shiyanjun.cn/archives/325.html