分享人:冯亚超
1.背景介绍
2.知识剖析
3.常见问题
4.解决方案
5.编码实战
6.扩展思考
7.参考文献
8.更多讨论
洗牌算法(Shuffling Algorithm)，顾名思义，它的产生是用来解决类似洗牌这种场景的问题的，目的是产生一串等概率的随机列，使得很难去预测牌的顺序。
什么是好的洗牌算法：
洗牌之后，如果能够保证每一个数出现在所有位置上的概率是相等的，那么这种算法是符合要求的；这在个前提下，尽量降低时间和空间复杂度。
其算法思想就是 从原始数组中随机抽取一个新的元素到新数组中
1.从还没处理的数组中，产生一个[0, n]之间的随机数 random
2.从剩下的n个元素中把第 random 个元素取出到新数组中
3.删除原数组第random个元素
4.重复第 2 3 步直到所有元素取完
5.最终返回一个新的打乱的数组
每次从未处理的数组中随机取一个元素，然后把该元素放到数组的尾部，即数组的尾部放的就是已经处理过的元素，这是一种原地打乱的算法，每个元素随机概率也相等，时间复杂度从 Fisher 算法的 O(n2)提升到了 O(n)
1.选取数组(长度n)中最后一个元素(arr[length-1])，将其与n个元素中的任意一个交换，此时最后一个元素已经确定
2.选取倒数第二个元素(arr[length-2])，将其与n-1个元素中的任意一个交换
3.重复第 1 2 步，直到剩下1个元素为止
Knuth-Durstenfeld Shuffle 是一个in-place算法，原始数据被直接打乱，有些应用中可能需要保留原始数据，因此需要开辟一个新数组来存储打乱后的序列。 Inside-Out Algorithm 算法的基本思想是设一游标i从前向后扫描原始数据的拷贝，在[0, i]之间随机一个下标j，然后用位置j的元素替换掉位置i的数字，再用原始数据位置i的元素替换掉拷贝数据位置j的元素。其作用相当于在拷贝数据中交换i与j位置处的值。
shuffle 函数挂载在 Array 对象的原型之下，便于数组直接调用该函数。在 shuffle 函数内部，this 引用的就是调用该 shuffle 的数组。 用一个新的变量引用 this，也就是调用 shuffle 函数的数组。接下来的for循环用于遍历所有数组内的所有元素，并进行随机交换。 注意，遍历顺序是从后往前进行的，也就是说从 input.length-1 位置的元素开始，直到遍历到数组中的第一个元素。遍历过程中的位置由变量 i 指定。 接下来，使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素。 变量randomIndex存储了一个随机数，该随机数可以用作数组的索引，进而提取一个随机元素。注意，该随机数的最大值并不是数组的长度，而是变量i的值。 确定了随机元素的索引之后，用新的变量保存该元素的值，然后交换选中元素和随机元素的值。
笔者目前了解到最优秀的是梅森旋转算法，其在低于623次元的空间以内不存在线性回归，但仍然是一个伪随机算法。
http://blog.csdn.net/robinjwong/article/details/18261393
https://www.tuicool.com/articles/qIjqQzb
还有没有更简单的洗牌算法
By:冯亚超